Samojezdne samochody poprawiają wykrywanie pojazdów ratunkowych, pierwszorzędni ratownicy z Austin opracowują szkolenie dla załóg pojazdów autonomicznych.

Źródło obrazu：https://www.kxan.com/news/local/austin/driverless-cars-improve-emergency-vehicle-detection-austin-first-responders-develop-av-training-for-crews/

Kierowcy autonomicznych samochodów łatwiej wykrywają pojazdy ratunkowe – badacze z Austin opracowują szkolenie w zakresie samochodów autonomicznych dla ekip ratunkowych

Austin, Teksas – Inżynierowie z Austin opracowują specjalne szkolenia dla załóg pojazdów ratunkowych, aby poprawić wykrywanie przez samochody autonomiczne sygnałów jednostek ratowniczych.

Badacze z University of Texas at Austin oraz Austin\-Travis County Emergency Medical Services przyłączyli się do współpracy w celu stworzenia programu szkoleniowego dla operatorów samochodów autonomicznych, który umożliwiłby im lepiej rozpoznawać i reagować na zbliżające się pojazdy ratunkowe.

Zespół zidentyfikował problem występujący w autonomicznym ruchu drogowym, który polega na fakcie, że samochody autonomiczne mają trudności z zarejestrowaniem nadjeżdżających pojazdów ratunkowych w śpiesznym zadaniu służby publicznej.

Dotychczasowe testy na symulatorach pokazały, że samochody autonomiczne często wpadały w panikę lub wybierały niewłaściwą reakcję na sygnały nadjeżdżających jednostek ratunkowych.

“Aby zachować bezpieczeństwo zarówno dla załóg pojazdów ratunkowych, jak i potencjalnych pasażerów, musimy rozwijać odpowiednie programy szkoleniowe dla operatorów samochodów autonomicznych” – powiedział dr. Zachab Walker, główny inżynier projektu.

W ramach projektu badacze opracowali symulator, który pozwala operatorom samochodów autonomicznych na trening w różnych scenariuszach, takich jak nadjeżdżający karetka pogotowia czy wóz strażacki.

Na symulatorze operatorzy uczą się rozpoznawać sygnały świetlne i dźwiękowe pojazdów ratunkowych oraz prawidłowego zachowania wobec nich na drodze.

Zespół planuje także przeprowadzenie szeregu testów na drogach w Austin, aby zbadać skuteczność szkolenia. Eksperci spodziewają się, że pozwoli to zidentyfikować i rozwiązać dodatkowe problemy związane z reakcją samochodów autonomicznych na sygnały nadjeżdżających jednostek ratunkowych.

Badacze wierzą, że dzięki rozwojowi tej innowacyjnej technologii samochody autonomiczne będą miały większą świadomość sytuacji na drodze i staną się bardziej efektywne w interakcji z pojazdami ratunkowymi.